隨著5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等“新基建”的推進(jìn)以及各行各業(yè)有序復(fù)工復(fù)產(chǎn)，物流產(chǎn)業(yè)作為受疫情影響較大的行業(yè)之一。進(jìn)一步加速物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)、提升物流產(chǎn)業(yè)效率、降低經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本，既是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要方面，也是打破傳統(tǒng)供應(yīng)鏈諸多瓶頸，為現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)的加速發(fā)展注入新動(dòng)能的需要。
業(yè)內(nèi)人士表示，推動(dòng)物流行業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，加速物流數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展，將對(duì)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈智能化水平提升、經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行有重要意義。此外，依托于“新基建”而興起的無(wú)人物流、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)、自動(dòng)駕駛等也將再次帶來(lái)物流行業(yè)的升級(jí)與變革。
技術(shù)驅(qū)動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)全鏈條數(shù)字化
當(dāng)下，位置信息服務(wù)、車(chē)隊(duì)安全管理服務(wù)、智能掛車(chē)與數(shù)字貨艙、數(shù)字化結(jié)算服務(wù)……物流行業(yè)的數(shù)字化升級(jí)滲入到全鏈條的每個(gè)要素中。
在G7智慧物聯(lián)網(wǎng)CFO張杰龍看來(lái)，隨著產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，物流行業(yè)的產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新，大多是IoT、AI等技術(shù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)進(jìn)步的縮影。無(wú)論是大型物流企業(yè)，還是中小型車(chē)隊(duì)或個(gè)體司機(jī)，數(shù)字化物流產(chǎn)品及服務(wù)需要滿(mǎn)足每一個(gè)物流組織和個(gè)人近乎全部工作場(chǎng)景的需求，這就是當(dāng)下整個(gè)公路物流全鏈條的生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。
物流產(chǎn)業(yè)全鏈條數(shù)字化核心是為物流企業(yè)降本增效，解決成本、時(shí)效、安全三個(gè)痛點(diǎn)。張杰龍表示，這些數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)本質(zhì)上將大幅地優(yōu)化企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債，同時(shí)還可以滿(mǎn)足物流車(chē)隊(duì)一系列的日常高頻需求?！百x能運(yùn)輸過(guò)程、實(shí)現(xiàn)上下游智能鏈接，并將保險(xiǎn)公司、能源企業(yè)、金融公司等間接服務(wù)物流的產(chǎn)業(yè)組織起來(lái)，從而形成良性循環(huán)，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化變革?！?br/>
疫后復(fù)工復(fù)產(chǎn)催化物流數(shù)字化
疫情凸顯出交通物流行業(yè)的重要性。疫情發(fā)生初期，區(qū)域間物流暢通和產(chǎn)業(yè)鏈的有效組織受到的影響，再次說(shuō)明暢達(dá)的交通運(yùn)輸和高效、智能化的物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要意義。
“疫情的防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)的有序進(jìn)行，催化了物流產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)需求?！睆埥荦堈J(rèn)為，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)可以幫助物流企業(yè)深度挖掘和處理海量信息，并通過(guò)建立信息庫(kù)使運(yùn)輸設(shè)備快速識(shí)別接收信息，自主規(guī)劃最優(yōu)路線，甚至針對(duì)不同配送需求提供定制化的物流解決方案，做到運(yùn)輸流程可追蹤、過(guò)程可控制和結(jié)果可預(yù)測(cè)。
另外，隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，物流企業(yè)在運(yùn)輸配送環(huán)節(jié)的續(xù)航能力、承載能力、路況處理能力等得到改革、升級(jí)，保證貨品安全送到每一位接收者手中，解決物流配送“最后一公里”難題。
同時(shí)，自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用在商用卡車(chē)上，將減輕工作強(qiáng)度，降低事故發(fā)生率。
